Algunas de nuestras Capacidades
Tecnología
Sistema inteligente de adquisición de datos in situ para apoyar la gestión en tiempo real del transporte público mayor
Facultad de Ingeniería
La tecnología corresponde a un sistema para el conteo de pasajeros de taxibuses urbanos. Este está compuesto por un software con la capacidad de identificar y contar pasajeros que suben y bajan de un taxibus, y equipos electrónicos e informáticos que permiten tomar datos y transferirlos desde el taxibus hasta una base de operaciones, para su posterior análisis y procesamiento. Contar con esta tecnología permitirá mejorar la operación de la flota y optimizar la oferta de transporte, reduciendo así la cantidad de buses en horarios de menor demanda y aumentando la oferta en periodos de mayor afluencia de pasajeros.
- Alejandro Tudela Roman
Servicio I+D
Análisis de metabolitos y desarrollo de productos a partir de plantas y subproductos vegetales
Laboratorio BIOINVE
Servicio de análisis químico y evaluación del potencial biológico de extractos, tejidos y subproductos vegetales, orientado a identificar compuestos de interés y apoyar su valorización en nuevas aplicaciones.
La capacidad incluye el desarrollo de ingredientes funcionales, productos antioxidantes y bioinsumos, como bioestimulantes, mediante procesos de formulación, encapsulación y secado por atomización. El servicio puede comprender la caracterización de las materias primas y extractos, la selección de condiciones de procesamiento y la obtención de formulaciones adaptadas a los requerimientos de cada proyecto.
Tecnología
Software Universal de Identificación Digital Basado en Inteligencia Artificial para Vigilancia y Seguridad
Facultad de Ingeniería
El software consiste en dos etapas con modelos de redes neuronales profundas: detección y clasificación facial. Inicialmente, las escenas capturadas por la cámara de vigilancia son enviadas a la primera etapa del sistema, el Detector Facial, el cual corresponde a un modelo de la arquitectura de red neuronal YOLOv7 entrenado exclusivamente para detectar rostros. Posteriormente, estos rostros son enviados a la segunda etapa, donde son identificados mediante el Clasificador Facial (basado en la arquitectura de red neuronal profunda FaceNet) que se encarga de comparar las características esenciales de la imagen con las características fundamentales de los rostros de la base de datos. Finalmente, la segunda etapa tiene como resultado el nombre del o los individuos que contiene la escena analizada.
- Gabriel Saavedra Mondaca
Tecnología
Sistema de asociación automática de indicaciones médicas a pictogramas para mejorar comprensión de indicaciones en cuidados paliativos.
Facultad de Ingeniería
El Sistema de Asociación Automática de Indicaciones Médicas a Pictogramas (SIMAP), en una herramienta que apoya la capacidad del paciente para comprender y retener la información otorgada por el profesional de la salud. Utiliza elementos gráficos (pictogramas) para complementar y clarificar las indicaciones entregadas por el profesional a sus pacientes. Los pictogramas son elementos gráficos, figurativos, utilizados para comunicar aspectos que requieren una rápida interpretación, tales como un evento, riesgo o actividad.
_Este sistema se enfoca en cuidados paliativos y es un desarrollo derivado de la OTL-195._
- Rosa Figueroa Iturrieta
Tecnología
Modelo geoespacial predictivo para cuantificar y cartografiar el carbono almacenado en bosques y plantaciones
Facultad de Ciencias Forestales
Conjunto de algoritmos de aprendizaje automático que integra mediciones de terreno, sensores remotos y análisis de laboratorio para estimar existencias en suelo profundo, biomasa aérea, raíces y hojarasca.
- Muriel Sandoval
- Rafael Rubilar Pons
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1.5 Ciencias de la Tierra y Medioambientales