La presente tecnología se refiere a un aparato, un método y un sistema para identificación y clasificación de especies pelágicas en punto de desembarque pesquero. Consiste en un aparato automatizado de visión por múltiples cámaras, un método para el conteo, registro, clasificación y análisis biométrico de pesca y un protocolo de integración de ambos en un solo sistema. Este sistema está compuesto por un aparato que comprende un pórtico con tecnología de visión computacional embebida para adquisición de video digital multimodal y un método basado en machine learning y en programas de procesamiento y análisis de imágenes para discriminar distintas especies de peces como, por ejemplo, pero no limitado a las especies pelágicas pequeñas y su fauna acompañante en la pesca artesanal y en otras formas de pesca industrial. El invento está pensado como una herramienta moderna de fiscalización pesquera que discrimina automáticamente las especies de interés, generando un muestreo representativo de la composición de especies desembarcadas, objetivo, trazable y con incertidumbre cuantificable, además de entregar otras estadísticas de estimaciones biométricas relevante de la pesca, como lo son las tallas y peso de los especímenes clasificados.

Qué problema resuelve esta capacidad

El Servicio Nacional de Pesca y Acuicultura (SERNAPESCA) fiscaliza, controla y registra las pesquerías sujetas a cuotas de captura, otorgadas por el Ministerio de Economía, Fomento y Turismo a través de la Subsecretaría de Pesca y Acuicultura. Por normativa actual, todos los desembarques de pesca deben ser fiscalizados en terreno por SERNAPESCA. El proceso de fiscalización no es sencillo pues los volúmenes de pesca extraídos son grandes, el número de desembarques es alto y el número de fiscalizadores de SERNAPESCA es limitado. Por normativa, todos los desembarques deben ser fiscalizados en terreno por SERNAPESCA, esto no es sencillo pues el número de embarcaciones a fiscalizar es elevado, los volúmenes de pesca son enormes y el número de fiscalizadores de SERNAPESCA es limitado. Además, como muestra la Figura 1, se utiliza un método no actualizado, no automatizado, sin trazabilidad, y que no permite estimar el error asociado, ya que la pesca en el volumen analizado no necesariamente es representativa del total de la pesca de cada desembarque. La tecnología propuesta resuelve el problema de generar una herramienta moderna de fiscalización pesquera que generar un procedimiento que tome un mayor número de muestras (eficiencia), que sea objetivo (menos criterio humano), consistente (independiente del observador), trazable (genere evidencia) y con incertidumbre cuantificable.

Cuáles son las ventajas competitivas de esta capacidad

Del estado del arte se observó que no existe en el mercado una solución comercial disponible, que permita discriminar especies pelágicas en desembarques pesqueros nacionales. Las soluciones existentes corresponden a iniciativas en comunidades académicas y ONGs de conservación de especies que, a partir de bases de datos abiertas, realizan challenges o hackatones, para desarrollar y entrenar discriminadores basados en machine-learning. Estas soluciones son difícilmente transferibles al sector pesquero nacional debido a las diferencias de especies existentes en las costas del mundo. Las principales ventajas de los productos son ser herramientas modernas de apoyo a la fiscalización pesquera, objetiva, trazable, con incertidumbre cuantificable, genera evidencia digital y reportes del proceso. Por otra parte, estas herramientas de fiscalización pueden ser usadas en la industria pesquera para realizar la identificación y trazabilidad de sus materias primas, soluciones que no están presentes en la industria en el momento.

Qué más deberías saber sobre esta capacidad

TRL 8