Listado de capacidades

Consorcio bacteriano característico de condición de eubiosis que reemplaza al transplante de microbiota fecal, por lo que disminuye considerablemente los costos de tratamiento, aumenta la reproducibilidad y es escalable a nivel industrial. Permite tratar afecciones intestinales crónicas como la colitis ulcerosa y la enfermedad de Crohn. El consorcio puede modificarse según requerimiento particular de la patología a abordar. Este se caracteriza por poseer capacidades benéficas como la producción de SCFA (Acetato, butirato, propionato), actividad antiinflamatoria, competencia contra patógenos y alta capacidad de colonización intestinal.

Consulta psicológica

Evaluaciones antropométricas, análisis de composición corporal y alimentaria. Entrega de pautas de alimentación personalizadas.

Desarrollo de Análisis químicos en alimentos.

**ConvivenciAI** se describe como una **plataforma inteligente basada en Inteligencia Artificial (IA)** cuyo objetivo es **mejorar la gestión de la convivencia y la resolución de incidentes críticos en instituciones de educación superior (IES)**. El proyecto busca desarrollar un sistema de Inteligencia Artificial basado en grandes modelos de lenguaje de código abierto, capaz de comprender, analizar y proporcionar estrategias en tiempo real para la gestión de incidentes críticos en el contexto universitario, fundamentado en el conocimiento de normativas de convivencia, protocolos de evaluación y evidencia científica, con el fin de fortalecer las capacidades institucionales y docentes para la promoción de un ambiente académico positivo e inclusivo. Las principales características tecnológicas son: * Uso de IA: La plataforma está construida sobre tecnología de Inteligencia Artificial. * Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Aprendizaje Adaptativo: Integrará herramientas de PLN para analizar la descripción de los incidentes y aprendizaje adaptativo para identificar patrones, realizar dinámicas de poder y generar respuestas y estrategias de resolución personalizadas. * Modelo de Lenguaje Abierto: Se implementará optimizando un modelo de lenguaje de código abierto (modelo de lenguaje _fine-tuning_ ), utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático. * Base de Datos Vectorial: Contará con una base de datos vectorial para la recuperación de información relevante (normativas, protocolos e información científica sobre incidentes).