Listado de capacidades

Es un programa que busca diseñar, implementar y evaluar un Programa de Intervención para disminuir las actitudes negativas y la distancia social, y aumentar las conductas inclusivas que presentan los(as) funcionarios (as) de salud, hacia personas con trastornos mentales severos.

Inclusiones fluidas : 4,5 x 2,5 cm; 100 micrones

La tecnología corresponde a un kit genético salival, no invasivo y de rápida respuesta, que permite caracterizar preventivamente la predisposición genética a la ocurrencia de infarto agudo al miocardio (IAM). Este kit analiza **siete polimorfismos** **de un solo nucleótido** ( **SNPs** ) en el gen **OLR1** que estarían asociados con aterosclerosis, isquemia miocárdica y enfermedad arterial coronaria (CAD). Los SNPs situados dentro del intrón 4 (rs3736232 G>C ; rs3736234 C>T ; rs3736235 A>G), intrón 5 (rs17174597 A> G ; rs13306593 G> T) y el 3’ UTR (rs1050283 C> T) se encuentran en un bloque de desequilibrio de ligamiento (LD) fuertemente asociado con un riesgo elevado de desarrollar enfermedad de las arterias coronarias e infarto agudo de miocardio (IAM). La configuración genotípica de estos SNPs puede generar dos haplotipos diferentes ; uno denominado de "Riesgo" (CTGGTT) que se relaciona con una mayor probabilidad de desarrollar IAM en comparación con el otro haplotipo denominado "sin riesgo" (GCAAGC). Se distinguen desde la tecnología los siguientes activos intelectuales: 1. Prototipo de dispositivo para obtención de ADN desde saliva, el cual permite la evaluación del panel de variaciones del gen OLR1 en sujetos con riesgo cardiovascular global y pacientes con infarto agudo del miocardio. 2. Protocolo para amplificación del receptor Lox-1 en sujetos con riesgo cardiovascular que presenten el haplotipo de riesgo (CTGGTT) y el SNP G501C. 3. Protocolo para amplificación del receptor Lox-1 en pacientes con infarto agudo del miocardio que presenten el haplotipo riesgo (CTGGTT) y el SNP G501C. 4. Procedimiento para guiar el análisis bioinformático de las variantes genéticas observadas y registro de información obtenida desde kit Infartgen. Este permite capturar nuevas variaciones del gen OLR1 en poblaciones distintas a las incluidas en el proyecto. 5. Plataforma INFARTGEN que permite el procesamiento de datos clínicos y de los resultados del kit genético salival Infartgen para la predicción de infarto agudo del miocardio. Esta se basa en un algoritmo de clasificación que permite caracterizar los resultados obtenidos del kit diagnóstico e identificar el riesgo de Infarto Agudo del Miocardio 6. Marca nominativa INFARTGEN

InRA corresponde a una interfaz gráfica de usuario desarrollada bajo el entorno MATLAB y conformada por archivos ejecutables en formato .m. Su desarrollo tiene como propósito automatizar el flujo analítico asociado al procesamiento, alineamiento y análisis quimiométrico de espectros 1H RMN a través de la incorporación de algoritmos especializados y ciertas adaptaciones específicas de metodologías reconocidas. Actualmente, InRA se encuentra en su versión 1.0 y se encuentra bajo la modalidad de software de libre acceso (open source). La interfaz se organiza en cuatro módulos principales los cuales actúan de manera secuencia y complementaria dentro del flujo analítico: 1.- Preprocessing: Permite importar un conjunto de espectros 1H RMN en formato .csv, .xlsx o .xls. Incluye herramientas de eliminación de señales no deseadas, normalización y una versión adaptada del algoritmo icoshift, el cual posibilita el alineamiento espectral automático mediante opciones gráficas intuitivas. 2.- Interval-based detection: Incluye un algoritmo desarrollado íntegramente por nuestro equipo como aporte innovador, compuesto de tres subprocesos llamados: detección de máximos y mínimos, delimitación de intervalos y corrección de intervalos. Este algoritmo fue diseñado para operar exclusivamente en función de la información espectral, sin depender de bibliotecas internas o parámetros instrumentales. 3.- Resonance Integration: Implementa una adaptación del método Multivariate Curve Resolution (MCR) el cual permite obtener información cualitativa y cuantitativa a partir de las señales (intervalos) previamente identificados. Además, el modulo permite visualizar resultados de manera intuitiva, estimar errores de modelamiento y evaluar la calidad de ajuste. 4.- Unsupervised Analysis: Incorpora principalmente el algoritmo Principal Component Analysis (PCA) para la evaluación cualitativa de fuentes de variabilidad y agrupamiento entre muestras. Contiene opciones de visualización específicas y parámetros estadísticos que facilitan la validación del modelo y la interpretación de resultados.

Este instrumento identificará las diferentes fases fundidas del proceso en una fundición de cobre, a través de mediciones optoelectrónicas con sistemas de visión híper y multiespectrales. Esto facilitará la discriminación entre la escoria, la fase mata o metal blanco y el cobre blíster. El instrumento proveerá un video en línea, representando el porcentaje de arrastre de una fase en otra.