Conjunto de algoritmos de aprendizaje automático que integra mediciones de terreno, sensores remotos y análisis de laboratorio para estimar existencias en suelo profundo, biomasa aérea, raíces y hojarasca.

Qué problema resuelve esta capacidad

Quien maneja bosques o plantaciones necesita saber cuánto carbono almacenan sus predios para reportar, certificar o participar en mercados de carbono. Hoy faltan modelos capaces de estimar ese stock con detalle espacial y para distintos tipos de ecosistema, de modo que las cifras disponibles son gruesas y difíciles de sostener ante terceros. Esta capacidad combina terreno, laboratorio, imágenes satelitales y aprendizaje automático para generar mapas y bases de datos.

Qué más deberías saber sobre esta capacidad

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