Listado de capacidades

El modelo de IA aerodinámico está diseñado para simular el flujo de aire y las fuerzas aerodinámicas que actúan sobre las palas del aerogenerador basándose en simulaciones CFD. Estas simulaciones generan los datos de entrenamiento para el modelo de IA, que se espera acelere significativamente las predicciones en tiempo real al capturar comportamientos aerodinámicos sin necesidad de ejecutar simulaciones CFD computacionalmente costosas durante la operación. Este modelo de IA aerodinámico permitirá la monitorización en tiempo real y el control óptimo de la turbina al proporcionar predicciones rápidas de la dinámica del flujo de aire, lo que permitirá una mayor eficiencia energética eólica. Este componente es crítico para garantizar la continuidad operativa y maximizar la captura de energía.

La tecnología corresponde a un sistema para el conteo de pasajeros de taxibuses urbanos. Este está compuesto por un software con la capacidad de identificar y contar pasajeros que suben y bajan de un taxibus, y equipos electrónicos e informáticos que permiten tomar datos y transferirlos desde el taxibus hasta una base de operaciones, para su posterior análisis y procesamiento. Contar con esta tecnología permitirá mejorar la operación de la flota y optimizar la oferta de transporte, reduciendo así la cantidad de buses en horarios de menor demanda y aumentando la oferta en periodos de mayor afluencia de pasajeros.

El sistema puede ser descrito como un sistema inteligente de control de riego, de baja presión, automatizado compuesto por: 1. Un sistema hidráulico de distribución de agua de baja presión, que provee de una salida de agua para cada surco a regar . 2. Un sistema de regulación automático, del caudal entregado a cada surco, formado por válvulas inteligentes y medidores de caudal y sensores de humedad de suelo dispuestos a lo largo del surco. 3. Un algoritmo embebido en la válvula, que determina el caudal óptimo para cumplir con los requisitos de volumen de agua a reponer (demanda de la planta), uniformidad de distribución y reducción de pérdidas por infiltración y al pie del surco. 4. Un software web de programación (calendarización) semanal del riego. 5. Un software web de diseño de riego por surcos . 6. Una red de inalámbrica de sensores y actuadores (válvulas y compuertas), que permite la interconexión entre sensores, válvulas y la interface de programación del riego.

La tecnología corresponde a un sistema diagnóstico no invasivo que permite evaluar tempranamente la calidad genética de embriones mamíferos producidos _in vitro_ durante la etapa previa a la implantación. Los sistemas in vitro actuales permiten asegurar el desarrollo del embrión hasta el punto donde este debe ser transferido al ambiente materno para que se produzca la interacción física y molecular que garantiza la implantación y por lo tanto el desarrollo a termino del nuevo individuo. Durante esta etapa previa a la implantación, en el embrión ocurren diversos cambios, tanto a nivel genético como epigenético que derivan en la diferenciación de los distintos tipos celulares que lo componen, su desarrollo y finalmente en la formación de un blastocito con las características adecuadas que aseguren su correcta implantación, definiendo estos factores la calidad o competencia del embrión. Nuestra propuesta evalúa de forma no invasiva las variables morfo-cinéticas de los embriones producidos in vitro junto con el análisis de características poblacionales, tamaño y concentración de vesículas extracelulares (VECs) excretadas al medio de cultivo, permitiendo determinar la competencia de ellos sin manipular el embrión y, por lo tanto, asegurar que al ser implantados llegarán satisfactoriamente a término. Esto se logra integrando ambas caracterizaciones mediante un modelo predictivo basado en estadígrafos que se ingresan en un software estadístico y permiten determinar la probabilidad de ocurrencia de embriones viables. En las validaciones realizadas a escala piloto, esta tecnología ha logrado aumentar el éxito del procedimiento de fertilización asistida por sobre un 75%, disminuyendo los costos de tratamiento (sobre un 25%), los tiempos de respuesta del examen (5 horas después de la colecta de muestra), la ocurrencia de pérdidas gestacionales y la preservación de genéticas de alta calidad sin manipular directamente el embrión. Cabe destacar que, tanto en humanos como en otros animales, los fallos en implantación tienen consecuencias negativas tanto del punto de vista económico, asociado a los altos costos del proceso de fertilización asistida que son desechados, como también desde el punto de vista sanitario, generando detrimentos a la salud física y psicológica de las hembras receptoras. Además, en humanos no existen métodos cuantitativos y confiables para predecir la calidad de los embriones pre-implantatorios, por lo que se opta por la transferencia de 2 a 3 embriones por ciclo, lo que provoca gestaciones múltiples con consecuencias negativas para la salud de la madre y los fetos.