Listado de capacidades

El sistema puede ser descrito como un sistema inteligente de control de riego, de baja presión, automatizado compuesto por: 1. Un sistema hidráulico de distribución de agua de baja presión, que provee de una salida de agua para cada surco a regar . 2. Un sistema de regulación automático, del caudal entregado a cada surco, formado por válvulas inteligentes y medidores de caudal y sensores de humedad de suelo dispuestos a lo largo del surco. 3. Un algoritmo embebido en la válvula, que determina el caudal óptimo para cumplir con los requisitos de volumen de agua a reponer (demanda de la planta), uniformidad de distribución y reducción de pérdidas por infiltración y al pie del surco. 4. Un software web de programación (calendarización) semanal del riego. 5. Un software web de diseño de riego por surcos . 6. Una red de inalámbrica de sensores y actuadores (válvulas y compuertas), que permite la interconexión entre sensores, válvulas y la interface de programación del riego.

La tecnología corresponde a un sistema diagnóstico no invasivo que permite evaluar tempranamente la calidad genética de embriones mamíferos producidos _in vitro_ durante la etapa previa a la implantación. Los sistemas in vitro actuales permiten asegurar el desarrollo del embrión hasta el punto donde este debe ser transferido al ambiente materno para que se produzca la interacción física y molecular que garantiza la implantación y por lo tanto el desarrollo a termino del nuevo individuo. Durante esta etapa previa a la implantación, en el embrión ocurren diversos cambios, tanto a nivel genético como epigenético que derivan en la diferenciación de los distintos tipos celulares que lo componen, su desarrollo y finalmente en la formación de un blastocito con las características adecuadas que aseguren su correcta implantación, definiendo estos factores la calidad o competencia del embrión. Nuestra propuesta evalúa de forma no invasiva las variables morfo-cinéticas de los embriones producidos in vitro junto con el análisis de características poblacionales, tamaño y concentración de vesículas extracelulares (VECs) excretadas al medio de cultivo, permitiendo determinar la competencia de ellos sin manipular el embrión y, por lo tanto, asegurar que al ser implantados llegarán satisfactoriamente a término. Esto se logra integrando ambas caracterizaciones mediante un modelo predictivo basado en estadígrafos que se ingresan en un software estadístico y permiten determinar la probabilidad de ocurrencia de embriones viables. En las validaciones realizadas a escala piloto, esta tecnología ha logrado aumentar el éxito del procedimiento de fertilización asistida por sobre un 75%, disminuyendo los costos de tratamiento (sobre un 25%), los tiempos de respuesta del examen (5 horas después de la colecta de muestra), la ocurrencia de pérdidas gestacionales y la preservación de genéticas de alta calidad sin manipular directamente el embrión. Cabe destacar que, tanto en humanos como en otros animales, los fallos en implantación tienen consecuencias negativas tanto del punto de vista económico, asociado a los altos costos del proceso de fertilización asistida que son desechados, como también desde el punto de vista sanitario, generando detrimentos a la salud física y psicológica de las hembras receptoras. Además, en humanos no existen métodos cuantitativos y confiables para predecir la calidad de los embriones pre-implantatorios, por lo que se opta por la transferencia de 2 a 3 embriones por ciclo, lo que provoca gestaciones múltiples con consecuencias negativas para la salud de la madre y los fetos.

Sistema de análisis de señales ópticas para determinar el momento de término de la segunda etapa de conversión para producir cobre blíster y el momento de término de la etapa de desulfuración del Cu blíster en la etapa de refinación del blíster. El principio se basa en utilizar la medición espectral de las fases fundidas durante el proceso de conversión y/o desulfuración, la cual se realiza mediante una fibra óptica que, ventajosamente, no interactúa con el baño ni toma muestras desde éste para su procesamiento, ya que sólo requiere tener acceso visual al baño fundido.

Metodología que utiliza un sistema optoelectrónico para determinar  el origen botánico de cualquier tipo de miel y permite cuantificar el grado de deformación espectral de mieles de alta pureza botánica para detectar y cuantificar adulteraciones en miel producto de diluciones de jarabes endulzantes.

Sistema optoelectrónico, materializado en un microscopio multiespectral, con la capacidad de certificar el origen botánico de cualquier tipo de miel y cuantificar el grado de deformación espectral de mieles de alta pureza botánica para detectar y cuantificar adulteraciones en miel producto de diluciones de jarabes endulzantes o, al revés, certificar mieles como "no adulteradas". Descripción detallada de la solución: La plataforma software/hardware tiene la capacidad de controlar un microscopio óptico confocal convencional, con la capacidad integrada de mover micrométricamente un porta objeto, en conjunto con un filtro óptico sintonizable, para realizar la adquisición de imágenes multiespectrales de miel para reconocer su origen botánico y adulteración. El sistema está validado por medio de un análisis melisopalinológico tradicional en cuanto al origen botánico. En el caso de la validación de la miel adulterada, esta se realiza en referencia a una curva de calibración basada en controles correspondientes a muestras de miel de Guindo santo y Quillay adulteradas artificialmente en condiciones controladas de laboratorio. La generación del algoritmo queda circunscrita dentro del contexto de aplicaciones basada en estrategias de aprendizaje de máquinas. Según nuestra hipótesis cada tipo de grano de polen tiene características espectrales y morfológicas únicas. El algoritmo de clasificación generado tiene la capacidad de reconocer el tipo de grano de polen, y en base a análisis estadísticos permite clasificar con cierta certeza el origen botánico. Esta calasificación es además correlacionada con la información hiperespectral macroscópica de la miel de Guindo Santo y Quillay (pura y adulterada), para tener almacenado en el mismo algoritmo la capacidad de medir deformaciones de la huella espectral de miel de alta pureza y así realizar detección de fraude. El hardware que utilizaremos tiene dos sistemas que pueden generar imágenes espectrales: 1. La cámara Hiperespectral Pika L de la empresa Rosanon Inc, la que posee una resolución espacial de 900 Pixeles por línea y una resolución espectral de 2 nm por 300 bandas en el rango espectral visible infrarrojo cercano (VIS/NIR) entre 400 a 1000 nm. 2. El filtro sintonizable de la empresa Kurios Inc, que posee la capacidad de modificar la longitud de onda en el rango visible para que sea integrado en un sistema microscópico. Estos dos sistemas son complementarios para el desarrollo de la solución, pero el primero va aportar información hiperespectral y el segundo va aportar información espectral y se integrará en la solución microscópica junto con el sistema de posicionamiento. De él se desprende la creación de una sola solución con dos capacidades principales: 1. La capacidad de certificar el origen botánico ; y 2\. La capacidad de determinar la adulteración para mieles de alta pureza botánica.