Listado de capacidades

Evaluaciones antropométricas, análisis de composición corporal y alimentaria. Entrega de pautas de alimentación personalizadas.

Desarrollo de Análisis químicos en alimentos.

**ConvivenciAI** se describe como una **plataforma inteligente basada en Inteligencia Artificial (IA)** cuyo objetivo es **mejorar la gestión de la convivencia y la resolución de incidentes críticos en instituciones de educación superior (IES)**. El proyecto busca desarrollar un sistema de Inteligencia Artificial basado en grandes modelos de lenguaje de código abierto, capaz de comprender, analizar y proporcionar estrategias en tiempo real para la gestión de incidentes críticos en el contexto universitario, fundamentado en el conocimiento de normativas de convivencia, protocolos de evaluación y evidencia científica, con el fin de fortalecer las capacidades institucionales y docentes para la promoción de un ambiente académico positivo e inclusivo. Las principales características tecnológicas son: * Uso de IA: La plataforma está construida sobre tecnología de Inteligencia Artificial. * Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Aprendizaje Adaptativo: Integrará herramientas de PLN para analizar la descripción de los incidentes y aprendizaje adaptativo para identificar patrones, realizar dinámicas de poder y generar respuestas y estrategias de resolución personalizadas. * Modelo de Lenguaje Abierto: Se implementará optimizando un modelo de lenguaje de código abierto (modelo de lenguaje _fine-tuning_ ), utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático. * Base de Datos Vectorial: Contará con una base de datos vectorial para la recuperación de información relevante (normativas, protocolos e información científica sobre incidentes).

\- Plataforma para inspección de la corrosión via IA. \- La solución propuesta en este proyecto se centra en el servicio denominado **CorroSmart** , cuyo despliegue contempla operaciones tanto a nivel de piso como en estructuras elevadas. El despliegue utiliza una interfaz de usuario intuitiva. Los datos son transferidos directamente a la nube para ser analizados en tiempo real, generando información relevante a través de la IA. El sistema involucra 4 capas que se adaptarán a la norma ISA-95. No se utilizarán servidores fijos, ya que todo migrará a la nube, donde se empleará una plataforma (PaaS) “Platform as a Service”. Para ello se usará AWS (Amazon Web Services), obteniendo un paquete que incluye base de datos, análisis, computación y ciberseguridad. El despliegue incluye pruebas de concepto para evaluar la capacidad máxima operativa de las aplicaciones en tiempo real, asegurando que puedan operar correctamente sin interrupciones. Se emplearán canales con tecnología 5G para reducir la latencia y obtener análisis más precisos.

Capacidad: Corte transparente: 4,6 x 2,7 cm; 30 micrones; para luz transmitida