Listado de capacidades

Este sistema informático se materializa en un software que permite seleccionar, caracterizar y ranquear atributos benéficos de bacterias probióticas a través del análisis de su genoma. Esta herramienta realiza una búsqueda de marcadores genéticos que son asociados a características probióticas benéfica, las que encuentran ampliamente caracterizadas en bases de datos internacionales (p ej. Genbank del National Center for Biotechnology Information). Adicionalmente, el sistema permite distinguir proteínas de alto valor biológico producidas por bacterias probióticas, las que pueden ser destinadas a tratamientos contra enfermedades específicas o aplicaciones distintas a la salud humana. Por lo tanto, este proceso facilita la dirección de esfuerzos de caracterización y validación de probióticos con aplicaciones particulares, puesto que permite definir un ranking de aquellas cepas que poseen características benéficas específicas para alguna patología. Adicionalmente, la herramienta permite distinguir modificaciones o mutaciones del genoma de bacterias clonadas desde probióticos originales, permitiendo distinguir fácilmente que provienen de su linaje. La tecnología permite generar dos modelos de negocio: * Disponibilización del sistema como un SAAS que permita caracterizar en línea los genomas de bacterias y describir la ontología de regiones con capacidad probiótica. * Generar un portafolio de cepas probióticas con funcionalidades específicas.

La tecnología comprende un software cuyo código fuente comprende un método basado en aprendizaje automático para realizar **cambio de mutaciones puntuales en complejos antígeno-anticuerpo.** Esto **permite modificar y optimizar secuencias proteicas de anticuerpos para llevarlo a una mayor potencia y hacerlo ampliamente neutralizante** , lo que permite aumentar su espectro hacia distintas mutaciones del receptor objetivo. La herramienta además permite reposicionar anticuerpos que perdieron su afinidad (por ejemplo, por exposición previa), generar vacunas orientadas a poblaciones específicas y generar portafolios de anticuerpos con distitnas aplicaciones. El método para ejecutar el algoritmo se encuentra actualmente optimizado y genera resultados reproducibles. Se plantea el uso del software como generador de un repositorio de anticuerpos de diseño "a la medida", orientados para uso humano y animal.

El sistema corresponde a un kit tecnológico que integra un sistema electrónico para medición de movimientos y de una plataforma para la medición de fuerza, postura y repetitividad de actividades en puestos de trabajo, que registra, procesa y despliega información objetiva, precisa, exacta e integrada, para apoyar la evaluación de riesgos de trastornos músculo-esqueléticos de extremidades superiores (TMEs) y del manejo manual de carga (MMC), en función de la normativa nacional y métodos internacionales aplicables. El sistema electrónico está constituido por 16 a 36 sensores inalámbricos de medición basados en sensores inerciales y magnéticos, los que corresponden a las unidades básicas de medición de posturas de todos los segmentos corporales del cuerpo (incluyendo sensores las falanges de las manos). Además, incorpora la capacidad de medir las presiones en áreas clave de la mano mediante sensores capacitivos de presión para la medición y registro en tiempo real de fuerza para aplicaciones de manejo manual de carga. Este sistema electrónico envía de manera inalámbrica y sin riesgo de oclusión los datos medidos a una plataforma de visualización y control para el registro de las variables necesarias para la evaluación de factores de riesgo en puestos de trabajo.

El modelo de IA aerodinámico está diseñado para simular el flujo de aire y las fuerzas aerodinámicas que actúan sobre las palas del aerogenerador basándose en simulaciones CFD. Estas simulaciones generan los datos de entrenamiento para el modelo de IA, que se espera acelere significativamente las predicciones en tiempo real al capturar comportamientos aerodinámicos sin necesidad de ejecutar simulaciones CFD computacionalmente costosas durante la operación. Este modelo de IA aerodinámico permitirá la monitorización en tiempo real y el control óptimo de la turbina al proporcionar predicciones rápidas de la dinámica del flujo de aire, lo que permitirá una mayor eficiencia energética eólica. Este componente es crítico para garantizar la continuidad operativa y maximizar la captura de energía.